Erfahrene TensorFlow-Entwickler einstellen
Erfahrene Machine-Learning-Engineers, die Modelle mit TensorFlow bauen, bereitstellen und betreuen.
TensorFlow bei Beaver Development
TensorFlow ist Googles Machine-Learning-Framework mit starken Werkzeugen für den Weg in die Produktion. Mit Keras sind Modelle schnell gebaut, und TensorFlow Serving sowie TensorFlow Lite führen sie auf Servern, im Browser und auf Mobilgeräten aus. Unsere Machine-Learning-Engineers bauen und betreiben solche Modelle für Kunden, in Ihrem Team oder als komplettes Projekt.
Was wir mit TensorFlow entwickeln
- Modelle für Prognosen, Klassifizierung und Empfehlungen mit Keras
- Bild- und Textmodelle, trainiert oder mit Ihren Daten feinjustiert
- Datenpipelines mit tf.data für effizientes Training
- Bereitstellung mit TensorFlow Serving oder auf Geräten mit TensorFlow Lite
- Überwachung und Nachtraining von Modellen im Produktivbetrieb
Warum Teams TensorFlow wählen
Für die Produktion gebaut
Laufzeitumgebungen für Server, Mobilgeräte und Browser kommen aus demselben Framework.
Keras obendrauf
Eine klare High-Level-API hält Modelle lesbar.
Bewährt im großen Maßstab
Im Einsatz in großen Produktivsystemen bei Google und anderswo.
So funktioniert die Zusammenarbeit
Gespräch buchen
Erzählen Sie uns in einem kostenlosen 25-minütigen Gespräch, was Sie bauen möchten.
Entwickler kennenlernen
Innerhalb weniger Tage lernen Sie handverlesene Senior-Entwickler kennen, die zu Ihrem Stack passen.
Loslegen
Onboarding in 1–2 Wochen — mit Testphase, kostenlosem Austausch und ohne langfristige Bindung.
Häufig gestellte Fragen
Bieten Sie vollständige TensorFlow-Entwicklungsteams oder einzelne Entwickler an?
Beides. Sie können Ihr Team um einen erfahrenen Machine-Learning-Engineer verstärken oder ein vollständiges, funktionsübergreifendes Team einschließlich Daten, DevOps und QA beauftragen.
Welche Werkzeuge nutzen Ihre Engineers mit TensorFlow?
Keras, tf.data, TensorFlow Serving, TensorFlow Lite, TFX für Pipelines und Vertex AI, wo Modelle auf Google Cloud laufen. Wir richten uns nach dem Stack, den Sie bereits einsetzen.
Bieten Sie laufende Wartung und Support an?
Ja. Wir überwachen bereitgestellte Modelle, trainieren sie bei veränderten Daten neu und betreuen sie im Rahmen eines Wartungsvertrags.
Können Sie mit unserem bestehenden Team zusammenarbeiten?
Ja. Unsere Entwickler arbeiten in Ihren Repositories, in Ihrem Sprint-Prozess und in Ihren Code-Reviews und halten sich an die Konventionen, die Ihr Team bereits hat.
Welche Engagement-Modelle bieten Sie an?
Wir bieten flexibles Outstaffing, dedizierte Teams und Projekte mit festem Umfang, alles unter strikten Geheimhaltungsvereinbarungen und im Einklang mit dem Datenschutz.
Bereit loszulegen?
Buchen Sie ein kostenloses Gespräch oder berechnen Sie, was ein Senior-Team bei uns kostet.