Python bei Beaver Development

Python steckt in einem großen Teil der heutigen Web-Backends, Datenplattformen und Machine-Learning-Systeme. Die gut lesbare Syntax hält auch große Codebasen wartbar, und Bibliotheken wie Django, FastAPI, pandas und PyTorch decken das meiste ab, was ein Produkt braucht. Unsere Python-Entwickler bauen und betreuen solche Systeme für Kunden, in Ihrem Team oder als komplettes Projekt.

Was wir mit Python entwickeln

REST- und GraphQL-APIs mit Django, FastAPI oder Flask

Datenpipelines und ETL-Jobs, von der Datenaufnahme bis zum Data Warehouse

Machine-Learning-Funktionen, vom Modellprototyp bis zum produktiven Dienst

Automatisierung, interne Werkzeuge und Integrationen zwischen bestehenden Systemen

Testsuiten mit pytest, Typprüfung mit mypy und CI-Pipelines, die Releases absichern

Warum Teams Python wählen

Schnell entwickelt

Eine große Standardbibliothek und ausgereifte Frameworks bringen schnell eine erste lauffähige Version.

Lesbar auch im Großen

Klare Syntax und Typannotationen halten große Codebasen für neue Entwickler verständlich.

Eine Sprache für Web und Daten

Dasselbe Team kann an der API, der Datenpipeline und dem Machine-Learning-Modell arbeiten.

So funktioniert die Zusammenarbeit

Gespräch buchen

Erzählen Sie uns in einem kostenlosen 25-minütigen Gespräch, was Sie bauen möchten.

Entwickler kennenlernen

Innerhalb weniger Tage lernen Sie handverlesene Senior-Entwickler kennen, die zu Ihrem Stack passen.

Loslegen

Onboarding in 1–2 Wochen — mit Testphase, kostenlosem Austausch und ohne langfristige Bindung.

Häufig gestellte Fragen

Bieten Sie vollständige Python-Entwicklungsteams oder einzelne Entwickler an?

Beides. Sie können Ihr Team um einen erfahrenen Python-Entwickler verstärken oder ein vollständiges, funktionsübergreifendes Team einschließlich DevOps und QA beauftragen.

Welche Python-Frameworks nutzen Ihre Entwickler?

Vor allem Django und FastAPI für Web-Backends, Celery für Hintergrundaufgaben, pandas und SQL für Daten sowie PyTorch oder scikit-learn für Machine Learning. Wir richten uns nach dem Stack, den Sie bereits einsetzen.

Bieten Sie laufende Wartung und Support an?

Ja. Wir übernehmen bestehende Python-Codebasen, aktualisieren sie auf unterstützte Python- und Framework-Versionen und betreuen sie im Rahmen eines Wartungsvertrags.

Können Sie mit unserem bestehenden Team zusammenarbeiten?

Ja. Unsere Entwickler arbeiten in Ihren Repositories, in Ihrem Sprint-Prozess und in Ihren Code-Reviews und halten sich an die Konventionen, die Ihr Team bereits hat.

Welche Engagement-Modelle bieten Sie an?

Wir bieten flexibles Outstaffing, dedizierte Teams und Projekte mit festem Umfang, alles unter strikten Geheimhaltungsvereinbarungen und im Einklang mit dem Datenschutz.

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